لتسريع وتيرة اتخاذ القرارات المستنيرة للمؤسسات، يمكن تطبيق تقنيات تنقيب البيانات، وخاصة بعد تضاعف حجم البيانات المنتجة غير المنظمة. وذلك لاستخدام هذه المعلومات لزيادة الإيرادات وخفض التكاليف وتحسين العلاقات مع العملاء وتقليل المخاطر. فما هي مراحل تنقيب البيانات والأدوات المستخدمة؟
التنقيب في البيانات هو تقنية بمساعدة الحاسوب تُستخدم في إجراء التحليلات لمعالجة مجموعات كبيرة من البيانات واستكشافها. باستخدام أدوات وأساليب التنقيب في البيانات، يمكن للمؤسسات اكتشاف الأنماط والعلاقات المخفية في بياناتها. التنقيب في البيانات يحوّل البيانات الأساسية إلى معرفة عملية.
برمجيات بسيطة تتميز بسهولة استخدامها وتساعد الطلبة في تعلم تحليل البيانات، والباحثين في إنجاز تجاربهم. توجد برمجيات مجانية مفتوحة المصدر تساعد المستخدمين على أخذ نظرة عن كيفية بناء مثل هذه البرامج. قديم نسبيا، حيث تم إطلاقه على الويب سنة 1995 وهو متوفر حتى الآن. متخصص في خوارزميات شجرة القرار، لكنه يتيح أيضا بعض التقنيات الأخرى مثل k-NN، المستقبلات متعددة الطبقات، تصنيف بايز .. الخ. مطور من طرف Ricco Rakotomalala. رابط التحميل تم إطلاقه سنة 2003، مفتوح المصدر ويعتبر خليفة SIPINA ولكنه أكثر قوة منه. فهو موجه للتعليم المراقب وتحديدا البناء التفاعلي لأشج
برنامج Orange من الأدوات المتخصصة في تنقيب البيانات وهو يعتبر بيئة برمجية شاملة مفتوحة المصدر توفر أدوات وتقنيات التنقيب في قواعد البيانات وتعلم الآلة أو (بالإنجليزية Machine Learning). وقد تم تطوير البرنامج في مختبر المعلوماتية الحيوية بكلية علوم الكمبيوتر والمعلومات، جامعة ليوبليانا، سلوفينيا.
التنقيب عن البيانات ، والمعروفة أيضًا باسم اكتشاف المعرفة في البيانات (KDD)، هي تقنية قوية تحلل وتكشف عن الرؤى المخفية من كميات هائلة من المعلومات ومجموعات البيانات. يتجاوز التنقيب عن البيانات التحليل البسيط — حيث يستفيد من المعالجة الشاملة للبيانات والخوارزميات الرياضية المعقدة لاكتشاف
يُعرّف التنقيب عن البيانات بأنّه عملية تصفية البيانات وفرزها وتصنيفها من مجموعات بيانات أكبر للبحثث عن أساسيات وعلاقات دقيقة ممّا يساعد المؤسسات على تحديد وحل مشاكل الأعمال المعقدة من خلال تحليل البيانات.
التنقيب في البيانات[1] (بالإنجليزية: data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. [2][3][4] كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات (عادة ما تكون كمية كبيرة)، لإيجاد علاقة منطقية تلخص البيانات
التنقيب في البيانات مقابل تكامل البيانات - الفرق. تكامل البيانات هي عملية الجمع بين البيانات وتنظيفها وتقديمها بتنسيق موحد. يتضمن ذلك توحيد البيانات من أنظمة مصادر مختلفة بتنسيقات مختلفة ، وإزالة التكرارات ، تنظيف ...
الهدف من برنامج تنقيب البيانات هو تأهيلك للوظائف في سوق تنقيب البيانات المتنامي. يتم توفير سلسلة من التمارين العملية التي تتطلب من المشاركين تطبيق معارفهم لتلبية متطلبات المشاريع وحل ...
التنقيب عن البيانات وأهميته ومراحله والطرق المستخدمة للتنقيب عن البيانات. تمر عملية انتاج المعرفة بمراحل تبدأ أولها بوجود وتوافر بيانات معينة ومن ثم اجراء عملية معالجة عليها للتحول الى المعلومات، وكثرة توفر ...
قواعد الارتباط هي حقل هام في التنقيب عن البيانات، و الذي يُستخدم لاكتشاف معرفة مفيدة من قواعد بيانات ضخمة. و تُستخدم قواعد الارتباط لاستخلاص معلومات من صفقات قواعد البيانات.
2-2- تنقيب البيانات في المؤسسات التعليمية: شهد عام 1989 ظهور اول مصطلح خاص بعملية التنقيب عن البيانات، وذلك من خلال ورشة عمل عقدت في لندن، مما اثار هذا الموضوع انتباه الباحثين والمتخصصين في مجال المعلومات، مما أدى الى ...
يحتوي كتاب التنقيب عن البيانات شرحاً مفصلة للمفاهيم الأساسية والخوارزميات للمبتدئين فى مجال التنقيب عن البيانات Data Mining. بيقدم الكتاب شرح لأهم تقنيات
التنقيب في البيانات عبارة عن عملية تحليل للبيانات للعثور على الأنماط والاتجاهات والرؤى. تعرف على تقنيات واستخدامات التنقيب في البيانات. ... برنامج طلب الفدية cl0p: ...
مفهوم خوارزميات التصنيف والتنبؤ. إن خوارزميات التصنيف والتنبؤ هي شكل من أشكال تحليل البيانات والتي تستخلص نماذج تصف بشكل دقيق فئات وتصنيفات البيانات المهمة.. مثلا، يمكن بناء نموذج تصنيف من أجل تقييم طلبات القروض في ...
قياس تشابه واختلاف البيانات; أدوات تنقيب البيانات – برنامج Orange; التصنيف باستخدام خوارزمية شجرة القرار; الشبكات العصبية – مفهومها واستخدامها في التنبؤ; تخطيط عمليات تنقيب البيانات
يمكن الإبلاغ عن الخطأ التالي عند تشغيل برنامج weka في الواقع ، هذه الأشياءwarningsبدلا منerrorsبالنسبة لقواعد البيانات الشائعة ، يحتوي النظام على إعدادات اتصال افتراضية ، لأنه قبل تشغيل البرنامج ، سيق...
مفهوم الشبكات العصبية. تعتبر خوارزميات الشبكات العصبية أو (بالإنجليزية: Neural Networks) هي وأشجار القرار من أهم خوارزميات تنقيب البيانات.وذلك نظرًا للنتائج الدقيقة التي يتم التوصل إليها باستخدام هذه الخوارزميات.
كيف يمكننا إجراء معالجة مسبقة على مجموعة البيانات ... هذا الكورس كيفيه استخدام خوارزميات تعلم الالة وتطبيقها عن طريق برنامج ويكا ولاتقلق عزيزى الطالب/ الباحث فانك لن تتورط فى كتابه ...
Delete ads and speed up browsing the library. The download starts with the click of a button without waiting for the book to be ready. No limits for download times.
هو برنامج مفتوح المصدر يستخدم لإنشاء وتصميم سير العمل workflows لتنقيب البيانات وعلم البيانات والتعلم الالي. هذا الكتاب هو دليل مختصر لـ Orange وسيمكنك من الاندماج مع مكتبات تنقيب البيانات وعلم البيانات والتعلم الآلي ...
الهدف من برنامج تنقيب البيانات هو تأهيلك للوظائف في سوق تنقيب البيانات المتنامي. يتم توفير سلسلة من التمارين العملية التي تتطلب من المشاركين تطبيق معارفهم لتلبية متطلبات المشاريع وحل ...
